特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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中国电视剧产量居世界首位 创作精品丰富人民精神文化生活

北京 - 据国家广播电视总局消息，我国已成为广播电视和网络视听文艺创作生产大国，电视剧年产量居世界首位，纪录片、动画片、文艺节目等产量均居世界前列。

9月28日，国务院新闻办公室举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会，介绍推动广播电视和网络视听高质量发展、努力铸就中国特色社会主义文化新辉煌有关情况。中央宣传部副部长、国家广播电视总局局长曹淑敏介绍，我国有节目制作经营机构5.6万家，电视剧年产量居世界首位。

近年来，我国电视剧创作呈现出百花齐放、百家争鸣的繁荣景象，涌现出了一批思想精深、艺术精湛、制作精良的优秀作品，为人民群众提供了丰富多彩的精神文化食粮。

2023年上半年，各类题材作品百花齐放，制作发行电视剧70部、网络剧112部、网络微短剧272部，涌现出不少优秀作品，比如《狂飙》《三体》《漫长的季节》等电视剧网络剧、《中国奇谭》等动画片、《非遗里的中国》等文化类节目、《声生不息·宝岛季》《登场了！北京中轴线》等网络视听作品，多部优秀作品都引发观看热潮。

国家广电总局表示，将坚持以人民为中心的工作导向，深入生活、扎根人民，创作更多思想性、艺术性、观赏性俱佳的优秀作品，不断满足人民群众的精神文化需求，为推动社会主义文化繁荣兴盛作出贡献。

以下是一些可以扩充的细节：

• 近年来，中国电视剧在海外市场也取得了越来越大的影响力。一些中国电视剧被翻译成多种语言，在海外播出，受到海外观众的喜爱。
• 中国电视剧创作还存在一些亟待解决的问题，比如题材同质化严重、创作浮躁等。
• 国家广电总局将采取一系列措施，推动中国电视剧创作不断提高质量，取得更大的成绩。

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